インターネット上で入手できるさまざまな教材やツールを利用して、日本語の学習を続けることができます。時間をかけて、最大限の結果をもたらす材料とツールを選択します。
多くの場合、インターネット上で入手可能な資料を使用したり、インターネットで見つけたものを整理して独自の資料を作成したりすることができるため、一般に、言語学習用の有名なプログラムである anki を挙げることができます。
AnkiはJishoがSukidesuで言及されており、news web easyサイトでの読書のため、その他の多くの教材でも使用されています。勉強におけるPDFの使用も非常に重要です。
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Anki の使用に関する問題
多くの場合、資料の準備や Anki カードの作成など、一般的に時間がかかり、生産性が低い、反復的で時間のかかるタスク (これらのカードは、研究した資料から作成する必要があるため、さらには推敲した資料から作成する必要があるため) が頻繁に行われます。つまらない。
また、テキストを単語ごとに調べたり、表現を取得したりして、Google 翻訳などの翻訳ツールにアクセスしたり、Jisho で検索して Google 翻訳を介して結果を取得したりするという事実にも言及できます。 PDF を作成し、Anki に単語を追加します。これには時間がかかり、これを何度も繰り返すことになります。これが無関係だと言っているわけではありません。私たちはこの言語に慣れているので、逆に非常に重要です。
今からニュースウェブイージーのサイトを見てみましょう。ここには、（すくデスで言及されている）常に更新されているいくつかの記事がありますので、私たちはその内容を学習することを望んでいます。
コースを計画しましょう：記事を選択し、それを読む（何度も）、ただしそれを学習資料にしたいので、内容をコピーし、自分の好きなテキストエディタに貼り付けます。その後、jishoに行き、単語ごとに調べます。各単語ごとに、グーグル翻訳に行き、自分の言語に翻訳します。それをエディタに追加します。それを何度も行った後、編集可能な形式とPDF形式で保存できます。見直すために、内容をankiに追加していくことができます。
前のプロセスでは、これにはある程度の時間がかかることがわかりました。次に、これをより自動化することを想像してみてください。どのようにすればよいでしょうか? nweプログラムを使用します。
ソリューションとして NWE を使用する
O nwe は、まだ開発中のデスクトップマルチプラットフォームプログラムであり、Pythonに基づいています。これは前のプロセスに従うためのものであり、つまり、これはニュースウェブイージーサイト専用です。
彼は記事を取得し、Jisho で単語ごとに検索し、Google 翻訳を使用して翻訳して PDF に変換し、Anki 用のカードを生成します。
nwe（news wen easy）は、narutolavoによって開発されたソフトウェアです。詳細については、コードがGitHub、PyPI、およびLibrariesで入手可能です。
nwe を使用するには、Python バージョン 3 以降がインストールされている必要があります。私の場合はバージョン 3.8.5 です。
Python がインストールされていない場合 (一部のオペレーティング システムではデフォルトですでにインストールされているため)、オペレーティング システムに応じて次の手順を実行できます。
Windowsのチュートリアル では実行可能ファイルをダウンロードできますが、MacOSのチュートリアル ではターミナルを通じて可能です。また、Linuxのチュートリアル においても、ディストリビューションによってはターミナルを使用できます。
前のステップの直後に、Python に pip をインストールする必要があります。ターミナルまたはコマンド プロンプトで、コマンド pip3 install nwe を発行します。実行後すぐにターミナル/コマンド プロンプトに「nwe」と入力すると、プログラムの初期画面が表示されます。次の画像はこれをよく示しています。
News Web Easy Web サイトの記事から URL を取得し、リンクを挿入して開始ボタンを押します。プロセス バーが完了するまで待ちます。プログラムが記事にアクセスし、コンテンツをダウンロードするため、これが最も長い部分です。 、jisho で検索し、次に Google 翻訳で検索し、完了したら、[pdf の生成] をクリックして anki を作成します。これはプロセスの最も速い部分です。
anki に移動してインポート カードをクリックし、anki.txt ファイルを探して [OK] をクリックするだけです。PDF と Anki デッキはすでにあります。以下の画像はそれをわかりやすく示しています。
